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Novo sistema precisa de 60 segundos para detectar câncer de mama

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Tecnologia desenvolvida nos EUA combina ultrassom, laser e inteligência artificial para transformar o rastreamento da doença

Imagem: Dikushin Dmitry/Shutterstock

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Pesquisadores da Universidade de Buffalo desenvolveram uma nova tecnologia promissora para o rastreamento do câncer de mama: o OneTouch-PAT, um sistema que permite obter imagens 3D detalhadas do tecido mamário com apenas um toque de um minuto contra uma janela.

O método, publicado na revista IEEE Transactions on Medical Imaging, combina imagens fotoacústicas e ultrassonográficas, integradas por inteligência artificial, para identificar tumores com alta precisão e classificar subtipos de câncer, como Luminal A, B e Triplo Negativo.

Câncer de mama
O OneTouch-PAT promete rastreamento acessível, preciso e sem desconforto – Imagem: shutterstock/Alejandro_Munoz

Como funciona a tecnologia

  • O processo é simples e não invasivo: a paciente apenas pressiona o seio contra uma superfície transparente enquanto lasers geram pulsos que criam ondas de ultrassom, revelando padrões vasculares associados a tumores.
  • Em menos de um minuto, o sistema gera uma imagem tridimensional da mama, dispensando compressões dolorosas ou exames caros e demorados como a mamografia e a ressonância magnética.
  • Nos testes iniciais com 65 voluntárias, o OneTouch-PAT demonstrou desempenho eficaz e rápido, com potencial para tornar o rastreamento do câncer de mama mais acessível, indolor e eficiente, especialmente em países com menos recursos médicos.
Sistema requer apenas que a paciente pressione o seio em uma janela de imagem por um minuto para receber uma varredura 3D detalhada – Imagem: Universidade de Buffalo

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Novos estudos ainda não necessários

Embora ainda não esteja pronto para uso clínico, os pesquisadores planejam aprimorar a tecnologia com sensores mais precisos, métodos de análise mais sofisticados e estudos adicionais para distinguir tumores benignos.

O objetivo é democratizar a detecção precoce do câncer de mama, reduzindo custos e barreiras físicas do rastreamento tradicional.

câncer de mama
Método une inteligência artificial e bioimagem para facilitar o diagnóstico precoce – Imagem: siam.pukkato/Shutterstock
Leandro Costa Criscuolo

Colaboração para o Olhar Digital

Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.


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